Zerox 是一个基于前端的OCR工具,能够将各种文档(如PDF、DOCX等)转换为结构化的数据。它采用了先进的GPT-4o-mini模型,能够准确识别文档中的文本、表格和图像,并将其转化为Markdown、JSON格式,方便后续使用。
在这个信息化时代,很多企业和个人都需要处理各种文档,但如何快速、准确地提取和转换文档中的信息呢?今天推荐给大家一个强大的工具——Zerox,它可以将PDF、Word等文件中的内容快速转化为结构化的Markdown、JSON数据,帮助你高效管理和利用信息。
无论是工作报告、合同文档还是各种资料,信息的整理和提取都是个繁琐的过程。Zerox 的出现,让这一切变得简单!它不仅支持多种文件格式的OCR(光学字符识别),还利用了最新的AI技术,让文档转换变得无比高效。
一、Zerox是什么
Zerox 是一个基于前端的OCR工具,能够将各种文档(如PDF、DOCX等)转换为结构化的数据。它采用了先进的GPT-4o-mini模型,能够准确识别文档中的文本、表格和图像,并将其转化为Markdown、JSON格式,方便后续使用。

二、功能特征
Zerox 的主要功能包括:
- 多格式支持:支持PDF、DOC、DOCX、TXT等多种文档格式,满足不同用户需求。
- 快速处理:能够在短时间内完成文档的OCR识别和数据提取,大幅度提升工作效率。
- 结构化数据输出:将提取的内容转换为Markdown、JSON格式,易于编辑和分享。
- 批量处理:支持同时处理多达10个文档,适合需要大量信息处理的用户。
- 灵活设置:用户可以自定义OCR处理的参数,比如选择处理特定页面、调整并发处理数量等。
三、操作指南
使用Zerox 非常简单,只需几个步骤:
-
安装依赖:如果使用Node.js,可以通过
npm install zerox来安装;如果使用Python,使用pip install py-zerox即可。 -
准备文件:将需要处理的文档准备好,可以是本地文件或在线链接。
-
调用Zerox:
- 对于Node.js用户,示例代码如下:
import { zerox } from \"zerox\"; const result = await zerox({ filePath: \"path/to/your/document.pdf\", openaiAPIKey: process.env.OPENAI_API_KEY }); - 对于Python用户,示例代码如下:
from pyzerox import zerox result = await zerox(file_path=\"path/to/your/document.pdf\")
- 对于Node.js用户,示例代码如下:
-
查看结果:处理完成后,系统会输出Markdown格式的结果,便于你进行后续的编辑和使用。
四、支持平台
Zerox 支持多种操作系统,包括Windows、macOS和Linux,用户只需根据自己的开发环境进行相应的安装和配置,便可轻松使用。
五、产品定价
Zerox 是一个开源项目,使用MIT许可证,用户可以免费使用其核心功能。对于需要更高级功能的企业用户,可能会有付费版本或增值服务,具体信息可在其GitHub页面查看。
六、使用场景
- 企业办公:适合需要处理大量文档的企业,快速提取关键信息,提升工作效率。
- 学术研究:研究人员可以快速将文献和数据整理为可用的格式,便于分析和引用。
- 个人用户:普通用户也可以使用Zerox来转换个人文档,整理家庭账单、合同等信息。
结语
总之,Zerox 是一个极具实用性的文档处理工具,它的强大功能和简单易用的操作界面,帮助用户轻松应对各种文档处理需求。如果你也在为文档的整理而烦恼,不妨试试这个工具,感受一下自动化带来的便利!
网址:https://github.com/getomni-ai/zerox
网址:https://getomni.ai/ocr-demo


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